人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的智能系统。这些任务包括但不限于学习、推理、解决问题、感知、语言理解和决策。人工智能的目标是使机器能够模拟甚至超越人类的认知能力。
人工智能的发展可以分为几个阶段：早期的基于规则系统、专家系统，到后来的机器学习，再到当前的深度学习和神经网络。在早期，人工智能系统依赖于人类专家提供的规则和逻辑来解决问题。随着技术的发展，机器学习使得计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需显式编程。深度学习是机器学习的一个子集，它使用神经网络来模拟人脑的工作方式，从而在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的进展。
人工智能的应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、智能助手（如Siri和Alexa）、医疗诊断、金融分析、推荐系统等。然而，人工智能的发展也带来了一些伦理和社会问题，如隐私、就业影响、算法偏见等，这些问题需要社会各界共同努力来解决。