正则表达式查询通常不能像传统SQL查询那样直接利用数据库索引。这是因为正则表达式的匹配过程通常涉及到字符串的逐个字符比较，这种模式匹配操作无法利用基于键值的索引。索引主要是为了加速对键值精确匹配的查询，而不是用于优化包含通配符或模式的搜索。
然而，有一些数据库管理系统提供了特定的优化技术来改进正则表达式的性能。例如，MySQL在某些情况下可以对特定的正则表达式使用索引，但这通常需要正则表达式具有特定的格式，比如以固定前缀开始的模式。此外，PostgreSQL也提供了一些机制，如表达式索引，可以在某些类型的正则表达式查询中使用。
在某些数据库系统中，如果正则表达式查询性能至关重要，可以考虑以下替代方案：
全文搜索：许多数据库系统支持全文搜索功能，这可以提供更高效的文本搜索能力，有时可以利用索引。
预过滤：在执行正则表达式查询之前，可以先使用其他条件过滤数据，减少需要应用正则表达式的数据量。
存储格式化数据：将数据预先格式化，使得查询可以转换为更简单的条件，从而利用索引。
使用函数：在某些情况下，可以使用数据库提供的字符串函数来转换数据，使其符合索引的使用条件。
物化视图：创建包含预计算或预格式化数据的物化视图，这些视图可以设计为利用索引。
尽管如此，正则表达式查询通常还是会有性能上的限制，特别是在大数据集上。因此，设计数据库和查询时，应尽可能避免使用正则表达式，或者只在必要时使用，并考虑上述替代方案来优化性能。