开源的图片修复工具在近年来得到了快速发展，这些工具利用深度学习技术，如生成对抗网络（GANs）和卷积神经网络（CNNs），来修复破损、模糊或低分辨率的图片。以下是一些流行的开源图片修复工具：
Deep Image Repair：这是一个基于Python的开源项目，使用深度学习模型来修复损坏的图片。它支持多种修复任务，包括去除噪点和修复模糊图片。
PhotoInpainting：这个工具使用深度学习技术来填充图片中的缺失部分，可以修复被遮挡或损坏的区域。它基于OpenCV和TensorFlow，提供了用户友好的界面。
GanDeep：这是一个基于GAN的深度学习模型，专门用于修复和增强图片质量。它支持多种修复任务，如去除噪点、修复模糊和修复破损区域。
ImageInpainting：这个开源项目使用深度学习模型来修复图片中的缺失部分。它支持多种修复任务，包括去除噪点、修复模糊和修复破损区域。
DeepFill：这是一个基于深度学习的图片修复工具，使用生成对抗网络（GANs）来修复图片中的缺失部分。它支持多种修复任务，包括去除噪点、修复模糊和修复破损区域。
Inpaint：这是一个基于Python的开源项目，使用深度学习模型来修复损坏的图片。它支持多种修复任务，包括去除噪点和修复模糊图片。
这些工具通常需要一定的深度学习知识和编程能力才能有效使用。它们大多数依赖于Python编程语言和TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。使用这些工具时，用户通常需要安装相应的依赖库，并按照文档进行配置和使用。