用手机摄像头直接修复模糊图像是一个复杂的问题，目前的技术和应用程序在一定程度上可以改善图像质量，但并不能完全恢复原本的清晰度。模糊图像通常是由于对焦不准、移动、光线不足或镜头脏污等原因造成的。以下是一些常见的方法和技术的介绍：
图像增强应用程序：市面上有许多应用程序，如Snapseed、Adobe Lightroom Mobile等，它们提供了一系列的图像增强工具，包括锐化、对比度调整和降噪等。这些工具可以帮助改善图像的清晰度，但效果取决于模糊的程度。
人工智能技术：近年来，人工智能（AI）技术在图像修复领域取得了显著进展。AI可以通过学习大量的图像数据，自动识别和修复图像中的模糊部分。一些手机相机应用和第三方应用已经集成了AI技术，能够在拍摄时或后期处理中自动优化图像质量。
深度学习模型：深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），被广泛应用于图像修复任务中。这些模型能够学习从模糊图像到清晰图像的映射关系，从而实现图像的修复。然而，这些模型通常需要大量的计算资源和训练数据，因此在手机上的应用还面临一定的限制。
尽管上述方法能够在一定程度上改善模糊图像的质量，但它们并不能完全恢复图像的原始清晰度。特别是对于严重模糊的图像，可能需要专业的图像处理软件或硬件设备进行修复。