图片修复后验证其真实性是一个复杂的过程，需要结合技术手段和专业知识。以下是一些常用的方法：
历史记录检查：查看图片的修改历史，了解图片的编辑过程。许多图片编辑软件会记录图片的修改历史，可以通过这些记录来判断图片是否被篡改。
元数据分析：检查图片的元数据，包括EXIF数据等。EXIF数据包含了拍摄时间、相机型号、光圈、快门速度等信息，通过分析这些数据可以发现异常情况。
图像质量分析：检查图片的分辨率和清晰度。经过修复的图片可能会出现分辨率下降或模糊的情况，通过对比原始图片和修复后的图片可以发现这些变化。
颜色和对比度分析：篡改过的图片可能在颜色和对比度上出现不一致。通过对比原始图片和修复后的图片，可以发现这些不一致之处。
纹理和细节分析：修复过的图片可能在纹理和细节上出现不自然的情况。通过放大图片并仔细观察，可以发现这些不自然之处。
使用专业软件：使用专业的图像分析软件，如Adobe Photoshop、GIMP等，可以对图片进行更深入的分析，发现篡改痕迹。
人工判断：有时候，专业的图像分析师可以通过肉眼观察发现图片中的异常情况。人工判断结合专业知识和经验，可以发现机器难以识别的问题。
区块链技术：利用区块链技术对图片进行存证，可以确保图片的原始性和真实性。区块链的不可篡改性使得图片一旦上链，就很难被篡改。
数字签名：通过数字签名技术对图片进行验证，可以确保图片的完整性和真实性。数字签名技术可以生成唯一的签名，用于验证图片是否被篡改。
跨平台验证：通过多个平台和渠道验证图片的真实性，可以增加验证的可靠性。不同平台和渠道的验证结果可以相互印证，提高验证的准确性。
综上所述，验证图片修复后的真实性需要结合多种方法和技术手段，通过综合分析可以发现图片是否被篡改。