放大图片会变模糊主要是由于图像的分辨率和像素密度的限制。当图片被放大时，原本有限的像素点被拉伸以覆盖更大的显示区域，每个像素点的信息被重复利用，导致细节丢失和图像质量下降。
首先，图像的分辨率是指图像中像素的数量，通常以像素宽度乘以像素高度来表示。高分辨率的图像包含更多的像素，因此在放大时能更好地保持清晰度。相反，低分辨率的图像在放大时，由于像素数量有限，每个像素需要被放大多次以填充更大的空间，这会导致像素之间的差异被平均化，从而产生模糊效果。
其次，图像的放大方式也会影响最终的效果。简单的线性放大（即等比放大）会将每个像素点均匀地放大，但不会增加新的像素信息，因此容易导致模糊。而更高级的放大技术，如双三次插值（Bicubic interpolation）或人工智能放大算法，可以通过算法插值生成新的像素点，从而在一定程度上减少模糊，提高放大后的图像质量。
此外，图像的压缩方式也会影响放大后的效果。压缩图像时，通常会丢失一部分数据，尤其是在使用有损压缩算法（如JPEG）时。这些丢失的数据在放大图像时无法被恢复，从而导致更明显的模糊。
为了减少放大图片时的模糊效果，可以采取以下措施：