JPEG压缩之所以会丢失像素信息，主要是由于其采用了有损压缩算法，这种算法通过减少图像中的冗余信息来减小文件大小。JPEG压缩的基本原理包括以下几个步骤：
分块处理：图像被分割成许多小方形的块，通常是8x8像素。
离散余弦变换（DCT）：对每个8x8的块进行DCT变换，将空间域的像素值转换到频率域。在这一过程中，图像的变换系数被生成，其中大部分系数代表图像中的高频细节，而少数系数代表低频信息（图像的平滑部分）。
量化：变换后的系数被量化，这是一个有损步骤。通过减少系数的精度，可以显著减小数据量。低频系数通常被保留得更精确，因为它们对图像的整体外观影响较大，而高频系数则被更多地压缩或舍弃。量化的过程决定了丢失多少细节，量化级别越高，压缩比越大，但图像质量损失也越多。
编码：量化后的系数通过霍夫曼编码或其他熵编码技术进行进一步压缩。这些编码技术利用图像数据中的统计特性，将常用的系数用较短的码表示，不常用的系数用较长的码表示，从而进一步减小文件大小。
JPEG压缩通过这些步骤有效地减小了图像文件的大小，但在量化和编码过程中，一些像素信息不可避免地被丢失了。这种丢失通常是不可逆的，一旦信息丢失，就无法通过解码过程恢复。因此，JPEG压缩适用于对图像质量要求不是特别高的场合，如网络图像、照片存储等。但对于需要高保真度的应用，如医学图像或专业摄影，通常会使用无损压缩格式，如PNG或TIFF。