像素数据在内存中的存储方式取决于图像的颜色深度、颜色模型以及具体的存储格式。以下是几种常见的存储方式：
灰度图像中的每个像素用一个字节表示，其值范围为0到255，其中0表示黑色，255表示白色。这种存储方式简单且高效，适用于只需要表示灰度级别的图像。
RGB图像使用三个字节来表示一个像素，分别对应红色、绿色和蓝色分量。每个分量的值范围也是0到255。例如，(255, 0, 0)表示红色，(0, 255, 0)表示绿色，(0, 0, 255)表示蓝色。RGB图像的存储方式如下：
RGBA图像在RGB的基础上增加了一个透明度（Alpha）分量，同样使用三个字节表示红色、绿色和蓝色分量，外加一个字节表示透明度。透明度分量的值范围也是0到255，其中0表示完全透明，255表示完全不透明。RGBA图像的存储方式如下：
CMYK图像使用四个字节来表示一个像素，分别对应青色（Cyan）、品红（Magenta）、黄色（Yellow）和黑色（Black）分量。这种颜色模型常用于印刷行业。每个分量的值范围也是0到255。
某些图像可能使用更高的颜色深度，例如每通道16位或32位，这样可以表示更多的颜色。例如，一个16位的灰度图像每个像素占用2字节，而一个32位的RGB图像每个像素占用6字节（每个通道2字节）。
图像数据的存储格式也会影响其在内存中的排列方式。常见的存储格式有BGR和RGB。在BGR格式中，红色、绿色和蓝色分量的顺序与RGB相反，这在某些系统和软件中更为常见。此外，图像数据在文件中通常按行存储，每行的数据对齐方式也可能影响存储布局。
在处理图像数据时，还需要考虑像素数据的压缩方式。例如，JPEG图像使用有损压缩，而PNG图像使用无损压缩。压缩方式会影响数据的存储大小和解码复杂度。此外，图像处理算法可能需要对像素数据进行逐行或逐块处理，因此了解像素数据的存储布局对于优化算法性能至关重要。