白平衡是否影响OCR识别准确率？

白平衡调整是摄影和图像处理中的一个重要环节，它用于校正不同光源下的色彩偏差，使图像中的白色物体在视觉上呈现为白色。白平衡的调整会影响图像的色调和色彩平衡，进而可能对光学字符识别（OCR）的准确率产生影响。

在OCR过程中，图像的清晰度、对比度和色彩准确性都是影响识别准确率的关键因素。白平衡调整不当可能会导致图像的色彩失真或亮度不均，从而降低图像的对比度，使得字符与背景的区分度减小。这种情况下，OCR软件在识别字符时可能会遇到困难，导致识别准确率下降。

然而，白平衡调整对OCR识别准确率的影响程度取决于多个因素，包括图像的原始质量、白平衡调整的方式和程度，以及所使用的OCR软件的算法和鲁棒性。高质量的图像和白平衡调整可以减少对OCR识别准确率的影响，而低质量的图像和白平衡调整过度则可能显著降低识别准确率。

为了确保OCR识别的准确率，可以在进行白平衡调整时采取以下措施：

1. 尽可能使用高质量的图像，并在调整白平衡之前保证图像的清晰度和对比度。
2. 选择合适的白平衡调整方法，如自动白平衡、白平衡锁定或使用色温调整等，以减少色彩偏差。
3. 在进行OCR识别之前，对图像进行预处理，包括去噪、二值化、锐化等，以提高字符的可识别性。
4. 选择具有良好色彩处理能力和鲁棒性的OCR软件，这些软件能够更好地处理色彩偏差和图像质量问题。

综上所述，白平衡调整确实可能影响OCR识别的准确率，但通过适当的图像处理和选择合适的OCR软件，可以最大限度地减少这种影响，确保OCR识别的准确性。