图像融合能提升信息量吗？

图像融合是一种将来自不同传感器或同一传感器在不同时间、不同角度获取的多幅图像信息进行组合的技术，目的是生成一幅具有更高信息量、更准确、更全面反映场景的图像。通过融合不同图像的信息，可以有效提高图像的分辨率、对比度、细节表现以及场景的感知能力。例如，在遥感图像融合中，可以将可见光图像的高空间分辨率与红外图像的良好穿透性相结合，从而在复杂环境下获取更丰富的地物信息。此外，图像融合还可以应用于医学图像、自动驾驶等领域，提升图像质量和信息提取的准确性。然而，图像融合的效果也受到融合算法、图像质量以及场景复杂度等多种因素的影响。因此，选择合适的融合技术和参数对于提升图像信息量至关重要。