达梦数据库读写分离实现方法

达梦数据库（DM Database）作为国内主流的关系型数据库管理系统，支持多种高级功能，包括读写分离。读写分离是一种常见的数据库优化技术，通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上，可以有效提高系统的并发处理能力和可用性。

以下是实现达梦数据库读写分离的具体方法及步骤解析：

一、读写分离的基本原理

读写分离的核心思想是将数据库的主库（Primary）用于处理写操作（如INSERT、UPDATE、DELETE等），而从库（Secondary）则专门负责读操作（如SELECT）。这种分离方式能够减轻主库的压力，同时提升系统的整体性能。

在达梦数据库中，读写分离可以通过以下几种方式实现：

1. 基于中间件：利用第三方中间件或达梦自带的DMHS（高可用集群服务）来管理读写分离。
2. 基于应用程序逻辑：在应用层代码中手动区分读写操作，并连接到对应的数据库实例。
3. 基于驱动程序：使用支持读写分离的数据库驱动（如JDBC或ODBC），配置数据源以实现自动路由。

二、基于DMHS实现读写分离

达梦数据库提供了DMHS（High Availability Service）高可用集群服务，它支持主从复制和读写分离功能。以下是具体实现步骤：

1. 配置主从复制环境

• 主库配置：在主库上启用归档模式并设置归档路径。

  ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
  ALTER SYSTEM SET ARCHIVE_DEST='/path/to/archive';
  

• 从库配置：在从库上配置归档日志的接收路径，并启动实时同步。

  ALTER DATABASE ADD LOGFILE '/path/to/logfile';
  START MPP_REPLICATION;
  

2. 启用DMHS服务

• 在主库和从库上安装并配置DMHS服务。
• 编辑dmhs.ini文件，指定主库和从库的连接信息。

  [PRIMARY]
  IP=192.168.1.100
  PORT=5236
  
  [SECONDARY]
  IP=192.168.1.101
  PORT=5236
  

3. 配置读写分离规则

• 在DMHS中定义读写分离策略，例如按比例分配读请求或优先选择某个从库。
• 示例配置：

  READ_WEIGHT=1:1  # 主库和从库的读请求权重为1:1
  WRITE_TO_PRIMARY=YES  # 写操作仅发送到主库
  

4. 测试读写分离

• 使用客户端工具连接到DMHS服务，验证读写分离是否生效。
• 可以通过执行以下SQL语句测试：

  -- 写操作
  INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, 'test');
  
  -- 读操作
  SELECT * FROM test_table;
  

三、基于应用程序逻辑实现读写分离

如果不想依赖DMHS，也可以在应用层实现读写分离。以下是基于Java的示例代码：

1. 数据源配置

使用Spring框架配置两个数据源，分别指向主库和从库。

spring:
  datasource:
    primary:
      url: jdbc:dm://192.168.1.100:5236
      username: sysdba
      password: sysdba
    secondary:
      url: jdbc:dm://192.168.1.101:5236
      username: sysdba
      password: sysdba

2. 动态切换数据源

创建一个动态数据源切换器，在执行SQL时根据操作类型选择合适的数据源。

@Component
public class DataSourceSwitch {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();

    public static void setDataSource(String dataSourceName) {
        contextHolder.set(dataSourceName);
    }

    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }

    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
}

3. 自定义拦截器

通过AOP拦截SQL执行，判断是读操作还是写操作，并切换到对应的数据源。

@Aspect
@Component
public class DataSourceInterceptor {
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void switchDataSource(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        if (methodName.startsWith("find") || methodName.startsWith("get")) {
            DataSourceSwitch.setDataSource("secondary"); // 读操作
        } else {
            DataSourceSwitch.setDataSource("primary"); // 写操作
        }
    }
}

四、基于驱动程序实现读写分离

某些数据库驱动（如JDBC）支持内置的读写分离功能。以下是一个基于JDBC的配置示例：

1. 配置数据源

在JDBC URL中指定主库和从库的地址。

jdbc:dm://192.168.1.100:5236,192.168.1.101:5236?readFromSecondary=true

2. 设置读写分离规则

通过驱动程序的参数控制读写分离行为，例如：

• readFromSecondary=true：优先从从库读取数据。
• writeToPrimary=true：所有写操作都发送到主库。

五、读写分离的注意事项

1. 数据一致性：由于主从复制存在延迟，可能会导致读取到旧数据的问题。可以通过调整复制频率或增加延迟容忍度来缓解。
2. 故障切换：当主库或从库发生故障时，需要确保系统能够快速切换到备用节点。
3. 负载均衡：合理分配读请求的权重，避免某个从库过载。

六、流程图：读写分离逻辑

graph TD;
    A[客户端发起请求] --> B{是写操作？};
    B --是--> C[路由到主库];
    B --否--> D[路由到从库];
    C --> E[执行写操作];
    D --> F[执行读操作];