直播推流主要依赖于CPU和GPU的协同工作，但CPU在其中扮演着更核心的角色。CPU负责处理直播推流中的大部分逻辑任务，如视频编码、音频处理、网络传输等。具体来说，CPU需要执行视频采集、编码算法、数据打包、网络协议栈处理等任务，这些任务对CPU的运算能力和多任务处理能力要求较高。此外，CPU还需要协调GPU和其他硬件设备的工作，确保直播推流的稳定性和流畅性。
然而，GPU在直播推流中也起着重要作用，尤其是在视频编码和渲染方面。现代视频编码技术，如H.264、H.265等，对GPU的并行处理能力有较高要求。GPU可以加速视频编码和解码过程，提高直播推流的效率和质量。此外，GPU还可以用于实时渲染和特效处理，增强直播内容的视觉效果。
总的来说，直播推流是一个复杂的系统工程，CPU和GPU各有侧重，但CPU在其中承担了更核心的任务。优化直播推流的性能，需要在CPU和GPU之间找到合适的平衡点，充分利用两者的优势。