外卖配送时间的预估是一个复杂的过程，涉及到多个因素和技术的综合运用。首先，商家接单后，系统会根据订单的地址、商家位置、菜品的制作时间等因素来初步预估配送时间。这个预估时间通常会显示在订单详情页，供用户参考。
接下来，外卖配送员在接单后，系统会根据配送员的实时位置、配送路线的拥堵情况、天气状况等因素，进一步精确预估配送时间。一些外卖平台还会利用大数据和机器学习技术，分析历史订单数据，以优化配送时间的预估准确性。
此外，外卖平台还会考虑配送员的接单量和服务区域，如果配送员正在服务多个订单，或者服务区域比较偏远，配送时间可能会相应延长。为了提高配送效率，一些平台还会采用智能调度系统，根据订单的地理位置和配送员的实时位置，动态分配订单，以减少配送员的行驶时间。
最后，用户在等待过程中，也可以通过外卖平台的APP实时查看订单状态和预计送达时间，以便更好地安排自己的时间。
总的来说，外卖配送时间的预估是一个动态调整的过程，旨在为用户提供一个相对准确的预计送达时间，同时提高配送效率和服务质量。