大数据人才需要具备一系列技能，这些技能涵盖了技术、分析和业务理解等多个方面。首先，技术技能是大数据人才的基础。这包括对数据库管理系统的深入了解，如关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）。此外，掌握数据仓库技术（如Hadoop、Spark）和分布式计算框架也是必不可少的。编程能力同样重要，特别是Python和Java，因为它们在大数据处理中广泛使用。
其次，大数据人才需要具备强大的分析能力。这包括数据挖掘、机器学习和统计分析技能。数据挖掘技术帮助从大量数据中提取有用信息，机器学习算法用于模式识别和预测分析，而统计分析则帮助理解数据背后的趋势和关系。此外，数据可视化技能也非常关键，它帮助将复杂的数据分析结果以直观的方式呈现给决策者。
再者，业务理解能力对于大数据人才同样重要。他们需要了解所在行业的业务流程和挑战，以便更好地将数据分析结果转化为实际的业务解决方案。这包括对市场趋势的理解、客户行为的分析以及业务策略的制定。
最后，大数据人才还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神。他们需要能够清晰地解释复杂的数据分析结果，与团队成员有效协作，以及与业务部门沟通，确保数据分析工作符合业务需求。
综上所述，大数据人才需要具备技术、分析、业务理解和沟通等多方面的技能，这些技能的综合运用能够帮助他们在大数据时代中发挥重要作用。