计算机模拟模型与真实实验在科学研究和工程应用中都扮演着重要角色，它们各有优势和局限性。选择哪种方法更可靠取决于具体的研究目的、资源、时间和环境等因素。
计算机模拟模型通过数学方程和算法来描述现实世界的系统或过程。其优点包括成本效益高、可重复性强、能够模拟难以通过实验实现的场景，以及可以快速进行大量重复试验。此外，模拟模型可以帮助研究人员在实验前进行预测，优化实验设计。然而，模拟模型的可靠性高度依赖于其构建的准确性和输入数据的精确性。如果模型中的假设与实际情况不符，或者输入数据不准确，模拟结果可能存在较大偏差。
真实实验则通过直接在现实环境中进行操作和观察来获取数据。实验的优点是能够直接验证理论假设，获得实际数据，并且可以观察到未预料到的现象。真实实验的结果通常被认为是更为可靠的，因为它们直接来源于现实世界。然而，真实实验可能成本高昂、耗时长，且受环境因素的影响较大，难以完全控制所有变量。
在实际应用中，研究人员常常将计算机模拟与真实实验结合使用。模拟模型可以帮助设计实验，减少实验次数，提高效率；而真实实验可以验证模拟模型的准确性，提供实际数据以完善模型。例如，在药物研发中，计算机模拟可以用于初步筛选药物分子，而真实实验则用于验证药物的有效性和安全性。
综上所述，计算机模拟模型和真实实验各有优势，选择哪种方法更可靠需要根据具体的研究需求和条件来决定。最佳的做法往往是结合两者的优点，以获得更全面和准确的结论。