索引统计信息在数据库管理中扮演着至关重要的角色，它直接影响数据库的性能和查询优化。首先，索引统计信息提供了数据库表中数据分布的详细信息，如列值的唯一性、频率分布等。这些信息帮助数据库查询优化器（query optimizer）更准确地评估不同查询执行计划的成本，从而选择最优的查询路径。例如，如果一个列的值非常唯一，查询优化器可能会倾向于使用索引来加速查找，因为这样可以快速定位到所需的数据行。
其次，索引统计信息有助于数据库管理系统（DBMS）自动调整索引的大小和存储结构。随着数据的增加或删除，索引统计信息可以指导DBMS对索引进行优化，如重建或重新组织索引，以保持查询性能。如果统计信息显示某个索引很少被使用或者数据分布发生了显著变化，DBMS可能会建议删除或修改该索引，以减少存储空间的占用和提高数据库的整体效率。
此外，索引统计信息对于数据库的维护也非常重要。数据库管理员（DBA）可以利用这些信息来监控数据库的性能，识别潜在的性能瓶颈，并在必要时进行干预。例如，通过分析索引统计信息，DBA可以发现哪些索引被频繁使用，哪些索引很少使用，从而做出更合理的索引管理决策。
最后，索引统计信息对于数据库的备份和恢复过程也是不可或缺的。在备份时，统计信息可以帮助确保备份数据的完整性和准确性。在恢复时，这些信息可以帮助DBMS快速重建索引，减少恢复时间。
综上所述，索引统计信息不仅对于数据库的查询优化至关重要，而且对于数据库的维护、性能监控和备份恢复等方面都有着不可替代的作用。