索引是数据库中非常重要的组成部分，它能够显著提高查询效率，但如果索引使用不当，就可能导致索引失效，从而影响查询性能。要避免索引失效，可以从以下几个方面入手：
选择合适的索引字段：选择经常用于查询条件、排序和分组操作的字段建立索引。例如，经常作为查询条件的字段、经常用于JOIN操作的关联字段等。
避免在索引列上使用函数：在索引列上使用函数会导致索引失效。例如，如果对索引列进行计算或转换，如UPPER(column_name)，那么查询时将无法利用该索引。
避免使用OR操作符：在WHERE子句中使用OR操作符时，如果涉及的字段没有单独的索引，可能会导致索引失效。尽量使用索引覆盖查询，确保所有涉及的字段都有索引。
注意LIKE操作的使用：在LIKE操作中，如果模式以通配符开始，如LIKE '%value'，将无法利用索引。如果模式以通配符结束，如LIKE 'value%'，则可以正常利用索引。
避免在索引列上使用NULL值：大多数数据库系统对于NULL值在索引中的处理方式是将其放在索引的末尾，这可能导致查询效率降低。因此，尽量避免在索引列上使用NULL值。
保持索引的更新：当数据频繁更新时，索引也需要相应的更新。如果索引长时间未更新，可能会导致查询效率下降。可以通过定期重建或重新组织索引来保持索引的效率。
使用EXPLAIN分析查询：通过EXPLAIN命令分析查询计划，查看查询是否使用了索引。如果发现查询没有使用索引，可以针对性地调整索引策略。
避免过度的索引：虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引会增加维护成本，并影响数据插入和更新的性能。因此，需要根据实际需求合理选择索引数量。
考虑索引的顺序：在创建复合索引时，需要考虑索引列的顺序。通常情况下，将选择性高（唯一值多）的列放在前面，可以提高索引的效率。
使用合适的索引类型：根据数据的特点和查询需求选择合适的索引类型，如B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。不同的索引类型适用于不同的场景。
通过以上措施，可以有效避免索引失效，提高数据库查询的性能和效率。在实际应用中，还需要结合具体的数据库系统和业务场景进行调整和优化。