在使用SQL查询时，IN查询是一种常用的操作，用于检查列值是否存在于一个给定的值列表中。关于IN查询是否会走索引，这主要取决于数据库的具体实现、查询的写法、表的结构以及数据库的统计信息等因素。
在理想情况下，如果数据库能够正确地识别IN查询中的值列表，并且这些值已经被索引覆盖，那么IN查询会利用索引来加速查找过程。例如，假设有一个表employees，其中包含一个索引在department列上，如果你执行如下查询：
SELECT * FROM employees WHERE department IN ('HR', 'Engineering', 'Marketing');
数据库可能会使用索引来快速定位department值为'HR'、'Engineering'或'Marketing'的行，从而提高查询效率。
然而，如果数据库无法利用索引，或者查询的写法不当，IN查询可能不会走索引。以下是一些可能导致IN查询不走索引的情况：
子查询：如果IN查询中的列表来自于一个子查询，数据库可能无法使用索引。例如：
SELECT * FROM employees WHERE department IN (SELECT department FROM departments WHERE active = 1);
大量数据：如果IN查询中的值列表非常大，数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引。
索引选择性：如果IN查询中的值列表包含很多重复的值，索引的选择性不高，数据库可能不会使用索引。
数据库优化器：数据库的查询优化器可能会做出错误的决策，不使用索引。
为了确保IN查询能够利用索引，可以采取以下措施：
使用EXISTS代替IN：在某些情况下，使用EXISTS代替IN可以提高查询性能，因为EXISTS在找到第一个匹配项后会立即停止查找。例如：
SELECT * FROM employees WHERE department = 'HR'
OR department = 'Engineering'
OR department = 'Marketing';
确保索引覆盖：确保查询中涉及的字段上有合适的索引，并且索引能够覆盖查询中使用的所有条件。
分析查询计划：使用数据库提供的查询分析工具（如EXPLAIN命令）来查看查询的执行计划，判断是否使用了索引。
优化数据库配置：调整数据库的配置参数，比如索引缓存大小等，以优化查询性能。