改变WHERE条件顺序可能会影响数据库的查询性能，尤其是在涉及索引的情况下。数据库查询优化器会根据WHERE子句中的条件来决定是否使用索引以及如何使用索引。不同的条件顺序可能会导致优化器选择不同的索引策略，进而影响查询的执行效率。
以SQL查询为例，假设有一个表employees，其中包含列id、name和department，并且id列上有索引。如果执行以下两个查询：
SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales' AND id = 101;SELECT * FROM employees WHERE id = 101 AND department = 'Sales';在第一个查询中，数据库优化器可能会决定使用基于department列的索引，然后通过索引快速定位到Sales部门的所有行，再进一步筛选出id为101的行。而在第二个查询中，优化器可能会选择使用基于id列的索引，因为通常单列索引的效率更高。然后通过索引快速定位到id为101的行，再进一步筛选出department为Sales的行。
如果id列的索引比department列的索引更高效，那么第二个查询可能会更快。反之，如果department列的索引更高效，那么第一个查询可能会更快。因此，改变WHERE条件的顺序可能会影响索引的使用，进而影响查询性能。
在实际应用中，可以通过分析查询执行计划来了解数据库优化器是如何选择索引的。大多数数据库管理系统都提供了工具或命令来查看查询的执行计划，例如SQL Server的EXPLAIN命令，MySQL的EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE命令。