索引列的顺序在数据库查询中确实非常重要，它直接影响数据库查询优化器的选择索引的方式，进而影响查询性能。在创建索引时，选择正确的列顺序可以显著提高查询效率，特别是在涉及多个列的查询时。
首先，数据库查询优化器在执行查询时会考虑索引的所有列。如果查询条件中的列与索引列的顺序一致，查询优化器会使用该索引。例如，如果有一个复合索引（(列A, 列B)），并且查询条件是 WHERE 列A = 'value1' AND 列B = 'value2'，那么数据库可以直接使用这个索引。但如果查询条件改为 WHERE 列B = 'value2' AND 列A = 'value1'，数据库可能无法使用这个索引，因为索引列的顺序与查询条件不匹配。
其次，索引列的顺序还可以影响索引的存储空间和插入性能。通常情况下，将选择性高（即列值分布均匀）的列放在索引的前面可以提高索引的效率。选择性高的列可以更快地缩小搜索范围，从而减少需要检查的数据量。
此外，索引列的顺序还会影响索引的维护成本。在插入、更新或删除数据时，如果索引列的顺序不合理，可能会导致更多的页分裂和索引重建，从而影响数据库的性能。
最后，不同的数据库管理系统（DBMS）在处理索引列顺序时可能有不同的优化策略。因此，在创建索引时，了解所使用的DBMS的特定优化行为也很重要。
综上所述，索引列的顺序对查询性能有显著影响。合理地安排索引列的顺序可以提高查询效率，减少数据库的维护成本，从而优化整体数据库性能。