在高频更新的数据表中，是否适合对某些字段建立索引是一个需要仔细考虑的问题。索引可以显著提高查询效率，但也会带来一些额外的开销，特别是在数据频繁变更的情况下。
首先，我们来探讨一下索引的优缺点。索引可以加快数据的检索速度，因为它们提供了快速查找数据的路径。例如，B树索引和B+树索引是常见的索引类型，它们通过维护一个有序的数据结构来加速查找操作。然而，索引也有其缺点，尤其是在数据频繁更新的场景中。每次数据插入、删除或更新时，索引都需要被更新，这会增加额外的I/O操作和CPU消耗。
对于高频更新的字段，建立索引可能会带来以下问题：
然而，在某些情况下，即使字段高频更新，建立索引仍然是必要的。例如，如果这个字段是查询操作中的关键条件，那么建立索引可以提高查询效率。在这种情况下，可以通过一些策略来减少索引维护的开销，比如使用部分索引或延迟索引更新。
部分索引只索引表中的部分数据，这可以减少索引的大小和维护成本。延迟索引更新可以在数据更新时不立即重建索引，而是在一定时间间隔后批量更新索引，这样可以减少对系统资源的实时影响。
总之，是否对高频更新的字段建立索引需要根据具体的应用场景和需求来决定。需要权衡索引带来的查询效率提升和维护成本之间的关系，选择合适的索引策略。