只读表（Read-Only Table）在数据库管理系统中通常用于存储那些数据不经常变化或者不需要频繁更新的数据。与可写表相比，只读表的使用场景和优化策略有所不同，尤其是在索引方面。
对于只读表，是否需要更多索引取决于多个因素，包括查询模式、数据量和数据访问频率。以下是一些具体的考虑点：
查询模式：如果只读表的查询操作非常频繁，且查询条件较为复杂，那么增加索引可以显著提高查询效率。索引可以减少数据库扫描的数据量，从而加快查询速度。
数据量：对于数据量较大的只读表，索引可以显著提高查询性能。尽管索引会占用额外的存储空间，并增加数据插入和维护的开销，但它们可以大幅提升查询效率。
数据访问频率：如果只读表的某些列被频繁用于查询条件，那么在这些列上创建索引是有益的。这样可以减少查询时间，提高用户体验。
维护成本：虽然索引可以提高查询效率，但它们也会增加数据插入、更新和删除操作的开销。因此，在决定是否增加索引时，需要权衡查询性能和维护成本。
查询优化：数据库的查询优化器通常能够根据查询条件和表的结构自动选择合适的索引。因此，在设计和使用只读表时，可以参考数据库的查询优化器建议，以确定是否需要额外的索引。
复合索引：对于复杂的查询条件，使用复合索引可以进一步提升查询效率。复合索引可以同时覆盖多个查询列，从而减少查询时间。
总的来说，只读表是否需要更多索引取决于具体的业务需求和数据库使用模式。通过合理设计索引，可以提高查询性能，但同时也需要考虑索引的维护成本和存储开销。