将低像素图片放大而不失真的问题，涉及到图像处理中的分辨率、插值算法以及图像质量等多个方面。首先，了解图片的基本概念非常重要。图片的分辨率指的是图片的像素密度，通常以每英寸像素数（PPI）或每厘米像素数（PPCM）来衡量。低像素图片意味着它的分辨率较低，因此在放大时容易失真。
为了放大图片而不失真，可以采用以下几种方法：
使用专业的图像编辑软件：如Adobe Photoshop、GIMP等。这些软件提供了多种插值算法，例如最邻近插值、双线性插值和双三次插值等。这些算法通过计算新像素点的颜色值来减少放大的失真。双三次插值通常能提供较为自然的结果，但计算量较大。
利用AI图像放大工具：近年来，随着人工智能技术的发展，出现了许多基于深度学习的图像放大工具，如Topaz Gigapixel、Waifu2x等。这些工具通过训练大量的图像数据，能够学习到图像的细节和结构，从而在放大时更好地保持图像的质量和细节。
保持图像的原始比例：在放大图片时，保持原有的宽高比例是非常重要的。这可以避免图像在放大后出现变形。
逐步放大：如果需要将图片放大到很高的分辨率，可以采用逐步放大的方法。即先进行一次较小的放大，然后再进行下一次放大，这样可以在一定程度上减少失真。
使用图像修复工具：对于一些有破损或缺失部分的图片，可以使用图像修复工具进行修复，然后再进行放大。这样可以更好地保持图像的整体质量。
增加图片的细节：在放大图片的同时，可以通过增加图片的细节来提高图像的质量。例如，可以在图片中添加一些纹理或图案，这样可以在一定程度上掩盖放大带来的失真。
总的来说，放大低像素图片而不失真是一个复杂的过程，需要根据具体情况选择合适的方法。同时，也需要注意放大后的图片是否满足使用需求，因为即使使用了最好的方法，放大后的图片也可能无法完全恢复到原始的高分辨率状态。