图数据库和关系型数据库有何不同？

图数据库和关系型数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据模型、查询语言、性能和适用场景等方面存在显著差异。

图数据库是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库。在图数据库中，数据由节点（Node）和边（Edge）组成，节点代表实体，边代表实体之间的关系。图数据库的核心优势在于其能够高效地处理复杂的关系和连接，适用于需要频繁进行关联查询的场景。常见的图数据库包括Neo4j、Amazon Neptune和JanusGraph等。图数据库使用图查询语言（如Cypher、Gremlin）进行数据操作，这些语言专为图结构设计，能够以直观的方式表达复杂的关系查询。

关系型数据库则基于关系模型，使用表格来存储数据，表格由行和列组成，每行代表一个记录，每列代表一个属性。关系型数据库通过SQL（Structured Query Language）进行数据操作，支持复杂的连接查询、事务处理和ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。关系型数据库适用于需要严格数据一致性和事务支持的场景，常见的有关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL和Oracle等。

两者的主要区别如下：

1. 数据模型：图数据库使用节点和边来表示数据及其关系，适合表达复杂的关系网络；关系型数据库使用表格来存储数据，通过外键建立表之间的关系，适合结构化数据的存储和查询。

2. 查询语言：图数据库使用专门的图查询语言（如Cypher），这些语言能够直观地表达复杂的关系查询；关系型数据库使用SQL，支持丰富的数据操作和事务处理。

3. 性能：图数据库在处理大规模关系查询时表现出色，能够快速返回结果；关系型数据库在处理复杂事务和保证数据一致性方面表现更好。

4. 适用场景：图数据库适用于社交网络、推荐系统、欺诈检测等需要频繁进行关系查询的场景；关系型数据库适用于需要严格数据一致性和事务支持的金融、电商等领域。

5. 扩展性：图数据库通常采用分布式架构，能够水平扩展以处理大规模数据；关系型数据库的扩展性相对较差，通常需要通过垂直扩展（增加硬件资源）来提升性能。

图数据库和关系型数据库各有优势，选择哪种数据库取决于具体的应用需求。在实际应用中，有时也会将两者结合使用，以发挥各自的优势。