人工智能（AI）模型在决策支持方面已经展现出巨大的潜力，但它们是否会完全取代人类决策是一个复杂且多层面的问题。首先，AI模型在处理大量数据和执行特定任务方面具有优势，例如在金融交易、医疗诊断和物流管理等领域，AI能够通过机器学习算法快速分析数据并做出决策。然而，人类的决策过程不仅依赖于数据和逻辑，还受到情感、道德和直觉等多重因素的影响。
在医疗领域，AI模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗计划制定，但最终的治疗决策往往需要结合医生的临床经验和患者具体情况。在金融领域，AI可以用于风险评估和投资策略制定，但高阶的财务决策仍然需要人类专家的判断。此外，AI模型的决策过程通常是黑箱操作，即它们的决策逻辑不易被人类理解，这在某些需要透明度和可解释性的场景中是一个挑战。
从社会和伦理角度来看，完全依赖AI进行决策可能会导致社会失去一定的灵活性和创造性。人类决策中的人文关怀和道德考量是AI难以完全复制的。因此，未来更可能出现的场景是AI作为人类的助手，提供决策支持，而不是完全取代人类。
综上所述，虽然AI模型在某些领域已经能够辅助甚至部分替代人类决策，但它们并不会完全取代人类决策。人类和AI的结合，即人机协作，可能是未来决策制定的主流模式。