动态模型和静态模型在模拟系统时有着显著的不同，主要体现在它们对系统随时间变化的处理方式、适用场景以及分析深度上。
动态模型考虑了系统随时间的变化，能够捕捉系统中各个变量随时间演变的动态过程。这类模型通常涉及到时间变量，并通过微分方程、差分方程或状态空间方程等形式来描述系统的动态行为。动态模型适用于模拟那些状态随时间发生显著变化的系统，如气候系统、经济系统、生物系统等。通过动态模型，我们可以预测系统未来的发展趋势，分析不同政策或外部因素对系统的影响。
相比之下，静态模型则忽略了时间因素，只关注系统在某一特定时刻的状态。这类模型通常通过代数方程来描述系统中各变量之间的关系，不涉及时间变量。静态模型适用于模拟那些状态相对稳定、变化不显著的系统，如电路分析、结构力学分析等。静态模型的主要优势在于其简单性和计算效率，但缺点是无法捕捉系统随时间的动态变化，因此在处理复杂动态系统时可能存在局限性。
在应用场景上，动态模型和静态模型的选择取决于具体问题的需求。如果需要分析系统随时间的演变过程，预测未来趋势，或者评估不同策略的效果，动态模型是更合适的选择。而如果只需要了解系统在某一特定时刻的状态，或者对计算资源有限制，静态模型可能更为适用。
此外，动态模型和静态模型在分析深度上也有所不同。动态模型能够提供更全面、深入的系统分析，因为它考虑了时间因素的影响。而静态模型则提供了一种简化的分析视角，有助于快速理解系统的基本结构和关系。
综上所述，动态模型和静态模型在模拟系统时各有优势，选择合适的模型取决于具体问题的需求和约束条件。动态模型适用于需要考虑时间因素、分析系统动态变化的场景，而静态模型适用于状态相对稳定、计算资源有限或只需了解特定时刻状态的场景。在实际应用中，可以根据问题的性质和目标，灵活选择和结合使用这两种模型，以获得更准确、全面的系统分析结果。