在经济学中，规范模型（Normative Models）和实证模型（Positive Models）是两种不同的分析工具，它们在研究目的、方法论和应用方面存在显著差异。
规范模型主要关注“应该是什么”的问题，即基于一定的价值判断和伦理标准来评估经济现象或政策的效果。这些模型通常涉及主观选择和道德原则，旨在提出改进经济状况的建议。规范模型常常基于假设和理想状态，例如完全竞争市场、公平分配等。由于它们依赖于价值判断，规范模型的结论往往具有争议性，因为不同的人可能有不同的价值观和目标。
相比之下，实证模型则关注“是什么”的问题，即客观描述和分析经济现象。实证模型基于可观察的数据和统计方法，旨在解释和预测经济行为和结果。这些模型通常不包含主观价值判断，而是通过实证检验来验证假设。实证模型在经济学中广泛应用，如回归分析、计量经济学模型等，它们为政策制定者提供了基于数据的决策依据。
实证模型和规范模型在经济学研究中的结合使用非常重要。实证模型可以提供客观的数据支持和预测，而规范模型则可以帮助政策制定者根据社会目标和伦理原则来制定合适的政策。例如，在评估一项税收政策时，实证模型可以分析该政策对经济增长和收入分配的影响，而规范模型则可以评估该政策是否符合公平和效率的原则。