图核方法（Graph Kernel Methods）是一类用于图数据的机器学习方法，主要用于解决图分类、图聚类、链接预测等任务。图核方法通过将图数据映射到一个高维特征空间，使得图之间的相似性可以通过核函数来计算，从而避免了复...
图同态和图同构是图论中两个重要的概念，它们描述了两个图之间的关系，但并不完全相同。首先，我们需要明确这两个概念的定义。 图同构是指两个图之间存在一种特殊的映射关系，使得这两个图的顶点和边的结构完全一...
大规模图（Large-Scale Graphs）的压缩存储是一个重要的研究课题，尤其在处理社交网络、生物信息学等领域的大型图数据时。压缩存储的主要目标是在不显著影响图的结构和查询性能的前提下，减少存储空间的需求。以下是几种...
随机游走是一种数学模型，用于描述一个粒子或对象在某个空间中随时间进行的随机运动。这种模型广泛应用于物理学、统计学、经济学、生物学等多个领域。随机游走的基本思想是，粒子在每个时间步长内，以一定的概率向...
图傅里叶变换（Graph Fourier Transform, GFT）是一种在图信号处理中广泛应用的数学工具，它类似于传统傅里叶变换在连续信号处理中的作用。图傅里叶变换主要用于分析图结构上的信号，如图像、社交网络、分子结构等。其应用...
图信号处理是一种处理图结构数据的信号处理技术，它将传统信号处理中的概念和方法应用于图数据，如图像、社交网络、生物网络等。图是由节点（或称为顶点）和边组成的结构，节点代表实体，边代表实体之间的关系。在...
多层图（Multilayer Graph）是一种图论中的结构，用于表示多个不同类型的实体或关系。在多层图中，节点和边可以跨越多个不同的层或类型，每一层都可以有不同的属性和意义。这种结构允许在同一图中表示多种不同的关系，...
时序图（Sequence Diagram）是一种用于描述对象之间交互过程的UML（统一建模语言）图表，常用于软件开发和系统设计中。在建模用户行为时，时序图可以帮助我们清晰地展示用户与系统之间、系统内部不同组件之间的交互顺序...