科学家使用模型来解释复杂现象是因为现实世界中的许多系统非常复杂，无法直接观测或完全理解。模型是一种简化的表示形式，可以帮助科学家更好地理解和预测这些系统的行为。首先，模型能够将复杂的系统分解成更小的部分，从而使得科学家可以逐个研究这些部分，而不是试图一次性理解整个系统。其次，模型可以帮助科学家进行假设检验，通过模拟不同的情景来验证或反驳他们的理论。此外，模型还可以用于教育和传播科学知识，通过直观的方式向公众解释复杂的科学概念。最后，模型的发展也有助于推动科技进步，例如在气候科学、经济学和医学等领域，模型的应用已经产生了重要的理论和实践成果。