显卡，也称为图形处理单元（GPU），是计算机中负责渲染图像和视频的关键组件。GPU通过并行处理每个像素来生成高质量的图像。以下是GPU处理每个像素的详细过程：
像素数据读取：在渲染过程中，GPU首先需要从顶点缓冲区和纹理缓冲区中读取像素数据。顶点数据包含了图像的几何形状信息，而纹理数据则包含了图像的颜色和细节信息。
顶点处理：GPU首先对顶点数据进行处理，将2D或3D的顶点坐标转换为屏幕上的像素位置。这一步骤通常包括变换（如模型视图投影变换）和裁剪（剔除不在视窗内的顶点）。
光栅化：经过顶点处理后的数据会被光栅化器转换成屏幕上的像素。光栅化器将每个可见的三角形分割成像素，并为这些像素生成片段（Fragment）。
片段处理：每个片段包含了像素的位置、颜色和其他信息。片段处理阶段会进行纹理映射、光照计算、阴影检测等操作，以确定每个像素的最终颜色。
像素着色：在片段处理之后，像素着色器会根据片段数据计算每个像素的最终颜色。这包括应用纹理、计算光照效果、颜色混合等。现代GPU通常支持可编程着色器，允许开发者自定义像素的渲染效果。
深度和模板测试：在像素着色阶段之后，GPU会进行深度测试（Z-buffer测试）和模板测试，以确保像素按照正确的顺序渲染。深度测试确保只有最近的像素被渲染，而模板测试则根据模板缓冲区中的值决定像素是否可见。
输出合并：最后，渲染结果会被输出到帧缓冲区，最终显示在屏幕上。这一步骤包括将像素颜色与帧缓冲区中的现有内容进行混合。
GPU通过并行处理大量像素，能够高效地生成复杂的3D图像和视频。这种并行处理能力使得GPU在图形渲染、科学计算、人工智能等领域具有广泛的应用。