社区发现算法是一种在复杂网络中识别紧密连接的子群的方法，这些子群通常被称为社区或模块。这些算法广泛应用于社交网络分析、生物网络研究、信息传播等领域。社区发现的核心思想是找到网络中的一些节点集合，使得...
推荐系统利用图模型主要是基于图模型能够有效表示复杂数据之间的关系和结构这一特性。在推荐系统中，用户、物品以及它们之间的交互都可以被视为图中的节点，而用户与物品之间的交互关系则通过边来表示。这种表示方...
图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）是一类专门用于处理图结构数据的深度学习模型。它们在处理复杂关系数据方面展现出强大的能力，并在多个领域取得了显著的应用成果。以下是图神经网络能做的一些主要任务： ### 1. 图...
Neo4j 是一种流行的图数据库管理系统，它通过独特的数据存储和索引机制来高效地存储和查询图数据。图数据由节点（Nodes）、关系（Relationships）和属性（Properties）组成，Neo4j 通过以下方式来存储这些数据： ### 节点和关系 1...
图数据库和关系型数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们在数据模型、查询语言、性能和适用场景等方面存在显著差异。 图数据库是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库。在图数据库中，数据由节点（Node）...
知识图谱是一种用图模型来表示知识和信息的方法，它通过节点（entities）和边（relations）来构建知识网络，从而实现对现实世界中的实体及其相互关系的建模。知识图谱的概念最早可以追溯到人工智能领域，特别是在语义网...
PageRank算法是由谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发的一种用于评估网页重要性的算法。它通过模拟用户在互联网上的随机点击行为，利用图计算来确定网页的排名。以下是PageRank算法如何利用图计算网页重要性的详...